Định Tính Và Định Lượng Là Gì

Market Research được chia làm 2 dạng chính: Nghiên cứu định lượng (Quantitative Research) và Nghiên cứu định tính (Qualitative Research). Sự khác biệt chính giữa nghiên cứu định lượng và định tính là loại dữ liệu họ thu thập và phân tích.

Ưu – nhược điểm của nghiên cứu định lượng

Độ chính xác đáng tin cậy: Sử dụng dữ liệu số liệu đo lường, giúp đạt được mức độ chính xác cao trong kết quả nghiên cứu. Phương pháp này thường sử dụng các công cụ, kỹ thuật và phương pháp thống kê để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu.

Khả năng so sánh và tổng quát hóa: Kết quả của nghiên cứu định lượng thường có thể được so sánh và tổng quát hóa cho một quần thể lớn hơn. Bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê, nghiên cứu định lượng có thể rút ra những kết luận chung cho một tập hợp lớn người dùng hoặc quần thể tương tự.

Phân tích sâu, khảo sát chi tiết: Cho phép phân tích sâu và khám phá các mối quan hệ phức tạp giữa các biến số. Khi sử dụng các phương pháp thống kê và mô hình, nghiên cứu định lượng có thể xác định tác động và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đối với hiện tượng nghiên cứu.

Thiếu chiều sâu: Không thể hiểu được động cơ và lý do đằng sau hành vi của con người.

Tính gò bó: Người tham gia bị giới hạn bởi các câu hỏi và lựa chọn được cung cấp.

Có thể bị sai lệch: Những mô hình định lượng thường tập trung vào việc thu thập dữ liệu số liệu, bỏ qua những khía cạnh phức tạp và sự phong phú của hiện thực.

Chi phí và thời gian: Việc thu thập và phân tích dữ liệu định lượng tốn kém nhiều chi phí, nguồn lực. Song đó, việc thiết kế và thực hiện một nghiên cứu định lượng có thể mất nhiều thời gian.

Giới hạn của mô hình và giả định: Nghiên cứu định lượng thường dựa trên các mô hình và giả định để phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, các mô hình này có thể không thể hiện đầy đủ mọi khía cạnh của hiện tượng nghiên cứu và có thể gây ra sai lệch trong kết quả nghiên cứu nếu giả định không chính xác.

Nghiên cứu định lượng là phương pháp nghiên cứu sử dụng dữ liệu số liệu để thu thập thông tin và kiểm tra giả thuyết

Định tính (Qualitative) là phương pháp nghiên cứu tập trung vào việc hiểu sâu sắc hiện tượng thông qua thu thập và phân tích dữ liệu định tính, các thông tin phi số liệu như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh. Nó bao gồm nghiên cứu định tính, trong đó sử dụng các phương pháp như phỏng vấn sâu, nhóm tập trung, quan sát tham gia và phân tích tài liệu. Kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính như phân tích nội dung, phân tích chủ đề, lý thuyết nền tảng và phân tích diễn ngôn giúp diễn giải và rút ra ý nghĩa từ dữ liệu. Nghiên cứu định tính có ưu điểm là cung cấp cái nhìn chi tiết, linh hoạt và bối cảnh hóa, nhưng cũng có nhược điểm như khó tổng quát hóa kết quả, tính chủ quan, khó tái lập và đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực.

Nghiên cứu định tính (Qualitative Research) là phương pháp nghiên cứu sử dụng dữ liệu phi số liệu để thu thập thông tin và hiểu rõ hơn về một vấn đề hoặc hiện tượng. Nghiên cứu định tính nhằm mục đích đạt được những hiểu biết sâu sắc về các hiện tượng, nhóm hoặc trải nghiệm không thể đo lường hoặc định lượng một cách khách quan bằng toán học.

Thay vì tìm cách khám phá các câu trả lời hoặc số liệu thống kê chính xác trong môi trường được kiểm soát như nghiên cứu định lượng, nghiên cứu định tính mang tính khám phá nhiều hơn, dựa trên các nguồn dữ liệu như ảnh, quan sát, phân tích văn bản, đoạn phim video và các cuộc phỏng vấn.

Một số ví dụ về các câu hỏi nghiên cứu định tính được cung cấp, chẳng hạn như cảm giác của một trải nghiệm như thế nào, mọi người nói về điều gì đó như thế nào, họ hiểu trải nghiệm đó như thế nào và các sự kiện diễn ra như thế nào đối với mọi người. Nghiên cứu theo cách tiếp cận định tính mang tính khám phá và tìm cách giải thích “làm thế nào” và “tại sao” một hiện tượng hoặc hành vi cụ thể lại hoạt động như vậy trong một bối cảnh cụ thể. Nó có thể được sử dụng để tạo ra các giả thuyết và lý thuyết từ dữ liệu.

Dữ liệu định tính (Qualitative data) là loại dữ liệu không thể được đo lường bằng số mà thường được mô tả bằng ngôn từ. Nó chủ yếu dùng để mô tả đặc điểm, thuộc tính, hoặc hiện tượng theo cách không định lượng, tập trung vào "chất" hơn là "lượng". Dữ liệu này thường liên quan đến mô tả về màu sắc, kích thước, hình dạng, cảm xúc, kinh nghiệm và cảm nhận, hoặc bất kỳ khía cạnh nào không thể được tính toán chính xác bằng số.

Dữ liệu định tính có thể được thu thập thông qua các phương pháp như phỏng vấn, nhóm tập trung, quan sát và phân tích nội dung. Loại dữ liệu này thường được sử dụng trong các nghiên cứu xã hội, nhân văn và một số lĩnh vực khoa học tự nhiên khi mục tiêu nghiên cứu tập trung vào việc hiểu các nguyên tắc cơ bản hay ngữ cảnh của một hiện tượng chứ không chỉ đơn thuần là đo lường nó.

Ví dụ phân biệt biến định tính và biến định lượng

Biến định tính mô tả đặc điểm chất lượng hoặc loại hình, không thể đo lường trực tiếp bằng số và thường được phân loại theo danh mục. Biến định lượng phản ánh số lượng hoặc mức độ, có thể đo lường và biểu diễn bằng số liệu, cho phép thực hiện các phép tính toán học.

Biến định tính là những biến biểu thị đặc điểm, thuộc tính hoặc loại hình không thể đo lường trực tiếp bằng số. Chúng thường được phân loại theo danh mục hoặc nhóm và mô tả chất lượng hơn là số lượng.

Biến định lượng là những biến có thể đo lường và biểu diễn bằng số liệu. Chúng phản ánh số lượng, mức độ hoặc kích thước của một đặc điểm và cho phép thực hiện các phép tính toán học.

Khi nghiên cứu về thói quen mua sắm, bạn có thể sử dụng:

Trong lĩnh vực y tế, nghiên cứu về tình trạng sức khỏe có thể bao gồm:

Nhớ rằng, việc phân biệt rõ ràng giữa biến định tính và biến định lượng giúp lựa chọn phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp và đảm bảo kết quả nghiên cứu chính xác.

Đối với hầu hết các chủ đề nghiên cứu, nhà nghiên cứu có thể chọn cách tiếp cận theo phương pháp định tính, định lượng hoặc hỗn hợp. Việc chọn loại nào phụ thuộc vào việc nhà nghiên cứu đang sử dụng phương pháp nghiên cứu quy nạp hay suy diễn, câu hỏi nghiên cứu, đang thực hiện nghiên cứu thử nghiệm, tương quan hay mô tả và những cân nhắc thực tế như thời gian, tiền bạc, tính sẵn có của dữ liệu và khả năng tiếp cận người trả lời.

Thuế quan (Tariff) là một loại thuế được áp dụng đối với hàng hóa khi chúng được nhập khẩu hoặc xuất khẩu qua biên giới của một quốc gia.

Đây là một công cụ quan trọng trong chính sách thương mại quốc tế của chính phủ nhằm điều tiết hoạt động xuất nhập khẩu và bảo vệ nền kinh tế nội địa.

Lưu ý: Thông tin trên chỉ mang tính chất tham khảo

Hạn ngạch thuế quan xuất khẩu, hạn ngạch thuế quan nhập khẩu là gì?

Căn cứ quy định tại Điều 20 Luật Quản lý ngoại thương 2017, hạn ngạch thuế quan xuất khẩu, hạn ngạch thuế quan nhập khẩu được giải thích như sau:

- Hạn ngạch thuế quan xuất khẩu là biện pháp do cơ quan nhà nước có thẩm quyền áp dụng để quyết định số lượng, khối lượng, trị giá của hàng hóa xuất khẩu với thuế suất cụ thể.

- Hạn ngạch thuế quan nhập khẩu là biện pháp do cơ quan nhà nước có thẩm quyền áp dụng để quyết định số lượng, khối lượng, trị giá của hàng hóa nhập khẩu với thuế suất ưu đãi hơn so với mức thuế suất ngoài hạn ngạch.

Thuế quan là gì? Quyết định và công bố lượng hạn ngạch thuế quan nhập khẩu được quy định thế nào? (Hình từ Internet)